Webinar-Aufzeichnung

Mehr als ein Chatbot
Wie spezialisierte KI-Lernassistenten im Arbeitsalltag wirken.

Was unterscheidet einen KI-Lernassistenten von ChatGPT, Copilot oder einem CompanyGPT?

Ein spezialisierter KI-Lernassistent für Unternehmen beantwortet nicht nur Fragen. Er kann Wissen im richtigen Moment verfügbar machen, Mitarbeitende beim Üben unterstützen, individuelle Lernerfahrungen ermöglichen und sogar auf klar definierte Qualifikationsziele hin begleiten. Bei youknow nennen wir diese spezialisierten KI-Lernassistenten Lern-Buddies.

In diesem Webinar vom 29.9.2026 zeigt Friedl Wynants, wie vielfältig solche Lern-Buddies im Corporate Learning eingesetzt werden können – und worauf es ankommt, damit aus einer technischen Möglichkeit eine tatsächlich hilfreiche Lernanwendung wird.

Anhand konkreter Beispiele erfahren Sie, wie Lern-Buddies:

  • qualitätsgesichertes Wissen im Moment des Bedarfs verfügbar machen,
  • aus einem Antwortgeber einen individuellen Trainingspartner machen,
  • aus konkretem Lernbedarf eine didaktisch strukturierte Lernerfahrung erzeugen,
  • und Mitarbeitende auf individuellen Wegen zu einem gemeinsamen Qualifikationsziel führen.

Ein besonderer Praxisfall ist ein bereits realisierter Sales-Buddy für den pharmazeutischen Außendienst. Er zeigt, wie aktuelles Unternehmenswissen, mobile Nutzung, Sprachsteuerung, Lernimpulse und Analytics in einer spezialisierten Anwendung zusammenkommen.

Das Webinar gibt damit nicht nur einen Einblick in einzelne Use Cases, sondern zeigt, wie sich Corporate Learning mit KI weiterentwickeln kann: individueller, selbstgesteuerter und näher am konkreten Arbeitsalltag.

Masterclass: Ihr erster Lern-Buddy

Im Webinar sehen Sie, wie Lern-Buddies konzipiert und eingesetzt werden können. In unseren kostenfreien Masterclasses gehen Sie den nächsten Schritt: Sie entwickeln einen eigenen Use Case, konfigurieren einen ersten Lern-Buddy und testen Ihren Prototyp direkt.

Die Termine:

  • Hamburg: Mittwoch, 7. Oktober 2026
  • Düsseldorf: Donnerstag, 8. Oktober 2026
  • München: Dienstag, 13. Oktober 2026
  • Ludwigsburg: Donnerstag, 15. Oktober 2026

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